匯學(xué)電商今日分享：抖音數(shù)據(jù)分析與流程介紹
抖音數(shù)據(jù)分析與處理。當提到數(shù)據(jù)分析這個詞時，很多人認為它不好。說你甚至不能很好地使用Excel，更不用說數(shù)據(jù)分析了，事實上，要理解“數(shù)據(jù)分析”這個術(shù)語，首先要建立一套方法。一套好的數(shù)據(jù)分析方法可以幫助你有序地解決各種問題，擺脫混亂的假設(shè)和猜測。面對工作和生活中的一系列問題，你需要一種系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法來幫助你消除虛假，較大限度地減少你與正確答案之間的距離。
一、 為什么有必要建立一個指標體系
對于數(shù)據(jù)分析，建立指標體系可以有效地梳理業(yè)務(wù)關(guān)系，提高問題分析的效率。指標體系的主要目標是：
1.建立關(guān)鍵指標（北極星指標），統(tǒng)一各團隊的努力；
2.構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)控指標儀表盤，方便對各項指標進行分析，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題；
3.一個成熟的指標體系可以有效地為各個部門和團隊提供數(shù)據(jù)支持。
二、 OSM模式：明確業(yè)務(wù)目標
首先，我們來談?wù)勈裁词荗SM模型？
O（業(yè)務(wù)目標、對象）：在用戶方面，我們的產(chǎn)品或功能有什么意義？可以滿足哪些需求？在公司方面，公司的核心目標是什么？是DAU還是GMV？從商業(yè)角度來看，許多公司選擇轉(zhuǎn)基因汽車
S（商業(yè)戰(zhàn)略，戰(zhàn)略）：為了實現(xiàn)商業(yè)目標，我們應(yīng)該采取什么樣的商業(yè)戰(zhàn)略？
M（商業(yè)測量，測量）：測量策略有效嗎？目標實現(xiàn)了嗎？
本文以抖音直播為例，構(gòu)建了一個基于盜版模型和OSM耦合的業(yè)務(wù)目標圖。抖音直播的關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標可以簡化為找到觀看直播的用戶（進入直播間的人數(shù)）→ 轉(zhuǎn)換為經(jīng)常觀看直播的用戶（活躍用戶數(shù)）→ 轉(zhuǎn)化為收入（禮品金額、電子商務(wù)GMV）。
在這里可以發(fā)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的每個過程中，都列出了許多指標，可以分為結(jié)果指標和過程指標。在收入階段，GMV是結(jié)果指標。同時，GMV結(jié)果指標也可以分解為過程指標。GMV可以分為推廣時長*直播間轉(zhuǎn)化率*電商CTR*購-轉(zhuǎn)化率*客單價。
三、 抖音數(shù)據(jù)指標分析系統(tǒng)的構(gòu)建
作為頭部短視頻APP，抖音的核心產(chǎn)品在于：
對于內(nèi)容互動用戶來說，它滿足了他們打發(fā)業(yè)余時間，在日常生活中尋求新鮮和時尚事物的需要；對于內(nèi)容創(chuàng)作者來說，它滿足了強烈的表達和模仿欲望，記錄了對美好生活的需求，為名人/KOL塑造個人品牌、積累粉絲提供了平臺；對于公司來說，他們依賴流量貨幣化，包括信息流廣告、補丁廣告和用戶支付（購-、獎勵）?；诙兑舢a(chǎn)品的核心，我選擇了以下指標作為關(guān)鍵指標：新用戶數(shù)量、DAU、日均時長、留存率和收入（更敏感，需要額外考慮）。
新用戶數(shù)量：因為隨著時間的推移，老用戶不可避免地會出現(xiàn)不同程度的流失，如果你想保持一定的水平甚至增加產(chǎn)品流量，那么新用戶的涌入是不可避免的；
DAU：我覺得是首要指標，較能體現(xiàn)抖音產(chǎn)品目前的商業(yè)價值——流量指標；
日均時長：較長的時長意味著用戶對產(chǎn)品的依賴性更強，粘性也會更強，是一個很好的流程監(jiān)控指標。如果出現(xiàn)減少，有必要考慮是否是內(nèi)容數(shù)量不足造成的？內(nèi)容質(zhì)量就不能吸引用戶嗎？產(chǎn)品交互體驗差？還是KOL平臺的轉(zhuǎn)移；
保留率：用戶停留的時間越長，產(chǎn)生的價值就越大。提高用戶的保留時間也是增加公司收入和為公司創(chuàng)造更多價值的重要組成部分；
收入：對于抖音這樣一個相對成熟、盈利收入穩(wěn)定的產(chǎn)品來說，收入可以衡量產(chǎn)品背后環(huán)節(jié)的健康程度。如果收入來源下降，則需要找出問題并從產(chǎn)品或策略進行調(diào)整（注意：因此，數(shù)據(jù)是敏感的，需要考慮是否顯示）。
四、 構(gòu)建用戶流程圖
什么是用戶旅程地圖（UJM）？
本質(zhì)上是組織用戶在產(chǎn)品中的完整使用過程，分解用戶所在的每個階段，了解他們在每個階段的行為，明確他們在每個環(huán)節(jié)的產(chǎn)品目標，識別產(chǎn)品和用戶之間的接觸點，較終從接觸點識別產(chǎn)品的痛點和機會點。
同樣，以抖音直播為例，構(gòu)建簡單的用戶流量圖，回答流量從何而來、用戶在直播間的動作、用戶后續(xù)的高價值行為三個問題，并標注用戶在各個流程環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。
這就是抖音數(shù)據(jù)分析的全部內(nèi)容。如果您對抖音或數(shù)據(jù)分析有更多疑問，可以在查詢中留下您的聯(lián)系方式，或聯(lián)系在線客服。這里不時有的公共課程分享行業(yè)信息。
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