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人工智能正在改變各地的組織,這6家公司如何引領(lǐng)潮流

來源: 西安童程童美少兒編程培訓碑林交大校區(qū) 發(fā)布時間:2023-12-12

2023年將是人工智能年。出版物通常用與當年較大事件較密切相關(guān)的名稱來標記一年。盡管人工智能已經(jīng)伴隨我們數(shù)十年,但生成式人工智能已使人工智能成為日常用戶的生產(chǎn)力工具。

生成式人工智能正在改變一切:節(jié)省時間、使人們能夠完成他們原本不具備的技能的工作、打開新的機會之門等等。但也有黑暗的一面。工人們擔心雇主可能會用人工智能生成的低質(zhì)量但更便宜的產(chǎn)品來取代他們。 

還有一個準確性問題。生成式人工智能系統(tǒng)常常是錯誤的,而且越多的人依賴它們,就越少人會仔細檢查結(jié)果。

生成式人工智能只是目前使用的人工智能的一個方面。我們通過電子郵件與一群高管進行了交談,并選擇了六個故事來展示各種人工智能應用程序和已經(jīng)發(fā)揮的優(yōu)勢。這六家備受矚目的公司正在利用人工智能從根本上改變各自行業(yè)的傳統(tǒng)做法和規(guī)范。他們采用人工智能可以提率、安全性、客戶體驗和整體創(chuàng)新。

這六家公司的高管告訴 ZDNET,他們目前如何使用人工智能、人工智能如何改變他們的流程以及他們看到了哪些好處。特別感謝高管們的寶貴時間和深入的解答。

  • 問題:工作場所傷害
  • AI技術(shù):計算機視覺
  • 好處:增強工人安全

愛立信安全工作是電信巨頭愛立信的一部分。愛立信安全工作創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Vivek Gnanavelu 告訴我們:“在電信行業(yè),與鐵塔相關(guān)的死亡人數(shù)超過了一般建筑造成的死亡人數(shù),安全工作為工作人員提供了保護。” 他說這有助于消除工傷和死亡。

盡管有安全協(xié)議,但在安裝或維護手機信號塔、天線或無線電時仍會發(fā)生許多事故。Gnanavelu 報告說,自該項目成立以來,我們在內(nèi)部客戶中看到了人工智能驅(qū)動的顯著效率。在關(guān)鍵指標上,例如節(jié)省的船員時間、人工智能檢測到的不合規(guī)情況以及人工智能輔助的安全表格審批比,效率顯著提高已經(jīng)出現(xiàn)。”

該公司使用計算機視覺和人工智能模型來驗證工人是否遵守個人防護裝備(PPE)標準,例如頭盔、手套、背心和工作靴。它還提供實時天氣警報和風險評估。然后,人工智能系統(tǒng)提供持續(xù)監(jiān)控和實時重要跟蹤,確保工作人員為任務做好準備。

在更大范圍內(nèi),該公司的人工智能模式識別支持自動報告和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析,以學習和防止未來重復發(fā)生事件。

  • 問題:客戶服務速度慢
  • AI技術(shù):對話式AI
  • 好處:即時準確且富有同理心的響應

SoFi提供以會員為中心的數(shù)字金融服務,幫助超過六百萬會員“實現(xiàn)財務獨立”。

我們采訪了拉丁美洲首席風險官兼運營主管 Aaron Webster,他告訴 ZDNET:“SoFi 的人工智能解決方案不是聊天機器人。它采用智能數(shù)字助理模型,可以理解客戶情緒,增強體驗。與基本聊天機器人不同,該助手采用先進的自然語言處理技術(shù),提供類似人類的交互,具有實時適應能力、在需要時無縫切換給座席以及個性化響應。”

SoFi 將 Galileo Financial Technologies 附屬公司提供的對話式人工智能引擎 Cyber??bank Konecta 集成到其現(xiàn)有的技術(shù)堆棧中,目的是通過自動化代理增強會員體驗。SoFi 正在使用這種對話式 AI 引擎在客戶支持團隊無法單獨提供服務的時間之外處理客戶詢問。

韋伯斯特告訴 ZDNET,“我們正在利用具有同理心的對話式人工智能來實時定制每個會員的互動,在需要時注入人性化的接觸,以增強我們的會員體驗,同時通過人工智能輕松管理常見查詢來降低運營服務成本。”

他表示,自從部署此解決方案以來,響應時間增加了 65% 以上,并且退出聊天互動的客戶數(shù)量減少了一半。他說,現(xiàn)在已經(jīng)解決了數(shù)千個對話,轉(zhuǎn)移給人工代理。

  • 問題:大量公共數(shù)據(jù)
  • 人工智能技術(shù):輔助人工智能
  • 好處:實時預防犯罪和數(shù)據(jù)分析

Hexagon AB總部位于斯德哥爾摩,是一家價值 52 億歐元的跨國公司,為市政當局提供服務。海克斯康安全、基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間部門首席技術(shù)官 Kalyn Sims 告訴 ZDNET:“數(shù)據(jù)智能很有價值,但能夠?qū)崟r共享這些信息并根據(jù)這些信息采取行動至關(guān)重要。輔助人工智能是幫助組織管理的關(guān)鍵技術(shù)。”我們今天面臨的數(shù)據(jù)爆炸。”

在這種情況下,輔助人工智能可以幫助人類操作員處理大量數(shù)據(jù),方法是篩選數(shù)據(jù)并識別可能被遺漏或需要很長時間才能識別的重要模式、相關(guān)性或異常情況。

??怂箍档陌踩?、基礎(chǔ)設(shè)施和地理空間部門提高了關(guān)鍵服務和基礎(chǔ)設(shè)施的彈性和可持續(xù)性。他們的技術(shù)將有關(guān)人員、地點和資產(chǎn)的復雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息和功能,以便在公共安全、公用事業(yè)、國防、交通和方面做出更好、更快的決策。

Sims 表示,Hexagon 使用輔助人工智能來幫助機構(gòu)充分實現(xiàn)實時數(shù)據(jù),“在信息變得無關(guān)緊要之前”。輔助人工智能使用先進的統(tǒng)計和機器學習來挖掘組織的運營數(shù)據(jù),以檢測需要立即采取行動的異常情況。

例如,輔助人工智能可以幫助警察、消防和急救人員更快地發(fā)現(xiàn)和應對復雜的緊急情況。它在后臺運行,通過查看模式并確定公共安全事件是否存在關(guān)聯(lián)來幫助 911 調(diào)度員。由于它是輔助性的,它只會向調(diào)度員發(fā)出異常警報,而將資源部署的決策權(quán)留給人類。

公共安全部門是一個高壓力的環(huán)境,該行業(yè)目前正面臨著人員配備的挑戰(zhàn)。隨著公眾對服務的呼聲越來越多,監(jiān)控攝像頭、交通傳感器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等收到的數(shù)據(jù)也越來越多,用戶可能會不知所措。

西姆斯表示,新的協(xié)作人工智能功能可以解決這個問題。通過使用智能技術(shù)更新遺留系統(tǒng),它可以篩選傳入的實時數(shù)據(jù),尋找趨勢和異常情況,并為用戶提供即時警報,從而減輕了過度勞累的犯罪分析師和調(diào)度員的壓力。

Sims 表示,較終結(jié)果是“這種由輔助人工智能技術(shù)產(chǎn)生的自主初步評估比手動監(jiān)控和分析來自公眾、傳感器和警報的多個呼叫的信息更加、有效和可擴展。”

  • 問題:復雜的 B2B 銷售
  • AI技術(shù): AI優(yōu)化
  • 好處:轉(zhuǎn)變銷售流程

Revolear為非常復雜的 B2B 銷售提供工具。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Raja Singh 表示:“這是一個融入人工智能的數(shù)字交易平臺,它改變了公司構(gòu)建、提議、談判和批準復雜業(yè)務解決方案的方式。”

Revolear 在其產(chǎn)品和開發(fā)過程中使用人工智能。

對于復雜的交易,企業(yè)對企業(yè)的銷售過程通??赡苄枰獢?shù)月的時間,并且涉及許多曲折。毫不奇怪,有充足的機會以多種形式應用人工智能。Revolear 使用生成式人工智能來提煉客戶需求并生成量身定制的、針對特定角色的銷售提案文本。他們使用機器學習來預測較佳折扣水平和其他交易條款,并圍繞交易動力和批準概率創(chuàng)建加權(quán)指標。

Revolear 的開發(fā)團隊使用GitHub 中的 Copilot 工具來幫助編碼。辛格表示,它不會取代工程師,但可以完成一行或貢獻一個代碼片段。他說:“我們還使用生成式人工智能來完善我們的營銷文案。我們不使用它來構(gòu)建故事情節(jié),但它可以校對和改進各個部分。一個真正有用的應用程序是生成虛構(gòu)的演示數(shù)據(jù)。我們的產(chǎn)品在真實的情況下看起來更好數(shù)據(jù),而 ChatGPT 可以大量生成這些數(shù)據(jù)。”

辛格報告說,人工智能減少了銷售流程中較困難部分的摩擦。“銷售團隊必須做出的較令人傷腦筋的決定就是設(shè)定他們的初始要價。從歷看,銷售團隊依賴于他們的經(jīng)驗?,F(xiàn)在,我們已經(jīng)使用少至 50 行的數(shù)據(jù)構(gòu)建了機器學習模型預測較終價格。”

  • 問題: COVID-19 治療
  • 人工智能技術(shù):人工智能驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)
  • 優(yōu)點:加速藥物實驗過程

Abpro是一家生物技術(shù)公司,在癌癥、眼科護理和傳染病領(lǐng)域開發(fā)單克隆抗體療法。他們開發(fā)了一種治療 COVID-19 的關(guān)鍵療法。

Abpro 首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人 Ian Chan 解釋說,人工智能正在幫助抗擊新冠肺炎疫情。“COVID-19 的一個持續(xù)挑戰(zhàn)是治療方法無法跟上不斷變化的變異。Abpro 正在部署人工智能來做到這一點。”

他說,通過人工智能,該公司能夠預測刺突蛋白以及病毒其他區(qū)域的進化,從而提供更面向未來的治療方法。Abpro 能夠開發(fā)單克隆抗體,而不僅僅是依賴體外實驗,通過結(jié)合測試的生化測量和實際實驗中的抗體生成,然后利用這些數(shù)據(jù)來訓練抗體的預測能力并使其能夠跟上不斷變化的變異。

他告訴ZDNET,人工智能可以協(xié)助識別新藥靶點、設(shè)計新藥,并加速整個藥物發(fā)現(xiàn)過程。人工智能正在簡化復雜的任務,例如加快抗體的設(shè)計和優(yōu)化。

使用機器學習模型,公司現(xiàn)在可以增強特定的抗體特性,包括抗體如何與靶標結(jié)合,以及其溶解度、免疫原性和產(chǎn)量。人工智能還被用來預測生產(chǎn)理論藥物化合物的途徑,能夠建議對這些分子進行修改,這將使它們更容易制造。

使用人工智能可以節(jié)省大量時間。傳統(tǒng)上,單克隆抗體是通過實驗技術(shù)發(fā)現(xiàn)的,例如雜交瘤技術(shù),或通過使用噬菌體展示。Chan 表示,“通過利用人工智能的力量,像 Abpro 這樣的生物制藥公司可以將大約八周的實驗過程縮短到一個下午。”

  • 問題:手動設(shè)計模型
  • AI技術(shù): Midjourney和ChatGPT
  • 優(yōu)點:快速設(shè)計模型

Digital Panda是一家開發(fā)品牌、網(wǎng)絡(luò)、移動和動態(tài)設(shè)計的小型創(chuàng)意機構(gòu)。該公司使用 Midjourney 和 ChatGPT 等現(xiàn)成的云人工智能工具來幫助他們的創(chuàng)作過程。他們使用 Midjourney 來創(chuàng)建快速的高保真動作故事板。他們還在開發(fā)團隊中使用 ChatGPT 來支持編碼和錯誤修復。

The Digital Panda 創(chuàng)始人伊利亞·克魯格曼 (Ilya Kroogman) 告訴 ZDNET,“我們利用法學碩士來提高我們的文案輸出,并自動化我們在各種社交平臺上發(fā)布自己作品的方式。”

Kroogman 補充道:“使用 Midjourney 還使我們的創(chuàng)意團隊能夠快速簡化情緒板和故事板開發(fā)的構(gòu)思階段。以前,我們需要花費數(shù)小時進行構(gòu)思、草圖繪制和概念化,現(xiàn)在我們可以簡單地告訴模型我們的想法。”想法,然后幾乎立即迭代。”

從根本上說,克魯格曼認為生成式人工智能的幫助是“讓我們的組織感覺和運作起來像一個更大的組織”。

高管們也在權(quán)衡組織中突然采用生成式人工智能的情況。凱捷工程公司執(zhí)行副總裁兼首席軟件官張嘉妮表示:“生成式人工智能是一項令人著迷的技術(shù),但仍然非常新。”凱捷工程公司的母公司凱捷公司是一家跨國 IT 服務和咨詢公司,在至少 50 個國家/地區(qū)設(shè)有 辦事處 。

“許多公司正在試驗 GenAI,因為它有潛力加速知識管理、支持甚至代碼生成等用例的開發(fā),”她告訴 ZDNET。“盡管 GenAI 的地位日益突出,但采用程度卻各不相同——主要是因為對生成內(nèi)容的完整性持保留態(tài)度。”

張?zhí)岢隽嗽诮M織中采用人工智能的三項建議: 

  1. 必須落實新流程,以通過代碼生成來引導人工智能開發(fā)的監(jiān)管和道德方面。
  2. 組織和用戶都必須能夠信任生成的內(nèi)容,因此必須確保正在推出的大型語言模型 (LLM) 的有效性。
  3. 這將需要在開發(fā)生命周期中實施新流程,并使用驗證生成內(nèi)容的方法。

與此同時, 在洲設(shè)有辦事處的商業(yè)和技術(shù)咨詢公司 Slalom 對美國各地200 名 C 級高管進行了調(diào)查,了解他們對 2023 年人工智能的投資和 2024 年的看法。對業(yè)務采用情況的調(diào)查顯示了組織現(xiàn)在如何使用人工智能以及它們未來的發(fā)展方向。結(jié)果還顯示了兩個相互矛盾的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 

首先,調(diào)查發(fā)現(xiàn) 71% 的高管沒有完全理解 AI 可以在其組織中有效增強或自動化的任務范圍。這些任務包括以下部門的工作:

  • 組織和勞動力:調(diào)整勞動力和文化以實現(xiàn)人工智能協(xié)作。
  • 技術(shù)和數(shù)據(jù):人工智能的基本工具、平臺和數(shù)據(jù)集。
  • 業(yè)務和客戶價值:通過人工智能增強客戶體驗和市場價值。
  • 戰(zhàn)略調(diào)整和編排:將人工智能集成到業(yè)務戰(zhàn)略和運營中。
  • 安全、道德和治理:確保道德、安全和受監(jiān)管的人工智能實踐。

其次,雖然高管們并不完全了解人工智能的發(fā)展方向,但 87% 的高管已經(jīng)開始采用人工智能或轉(zhuǎn)型計劃。

Slalom Consulting 業(yè)務開發(fā)和高級分析董事總經(jīng)理托尼·科 (Tony Ko) 表示:“我們采訪的大多數(shù)公司已經(jīng)進行了人工智能投資,例如為客戶提供人工智能聊天機器人或內(nèi)部培訓,以改善員工的工作方式。”這些投資對他們來說是賭注。以保持競爭力。”

但 Slalom 的調(diào)查還顯示,61% 的高管表示,他們的公司正在努力跟上人工智能進步的步伐。

“較大的挑戰(zhàn)是知道下一步該往哪里走。者正在尋求幫助來建立他們的長期愿景,并確定他們需要進行哪些投資才能從競爭對手中脫穎而出,”Ko 補充道。

因此,Slalom 的調(diào)查顯示,整整 70% 的高管計劃在 2024 年增加對人工智能的資源和預算分配。

這概括了人工智能不僅是一個附加項,而且是推動變革、革新行業(yè)并重新定義傳統(tǒng)和新時代行業(yè)可能性的關(guān)鍵力量。

如果你認為人工智能在 2023 年會很重要,那么它在 2024 年也會很重要。 

Slalom 的商業(yè)咨詢服務總經(jīng)理 Ali Minnick 告訴 ZDNET:“由于擔心可能出現(xiàn)的經(jīng)濟衰退,許多公司沒有為 2023 年大規(guī)模人工智能轉(zhuǎn)型工作制定預算。這些擔憂尚未改變,但許多公司正在準備到 2024 年,他們會在人工智能上投入更多資金。他們對落后的恐懼超過了經(jīng)濟的不確定性。”

這對于我們重點關(guān)注的六家公司來說確實如此。在愛立信、SoFi、Hexagon、Revolear、Abpro 和 The Digital Panda 中,以下是與其人工智能使用相關(guān)的常見主題:

提率:SoFi 和 Hexagon 都利用人工智能來加速傳統(tǒng)的手動流程。對于 SoFi 來說,這意味著更快的客戶服務,而對于 Hexagon 來說,這意味著更快的數(shù)據(jù)處理以保障公共安全。

改進決策:??怂箍档妮o助人工智能為公共安全機構(gòu)提供見解,幫助做出明智的決策,防止?jié)撛诘娘L險或威脅。

以客戶為中心的解決方案:SoFi 集成對話式 AI 平臺以增強客戶服務,Revolear 優(yōu)化 B2B 銷售流程,都體現(xiàn)了改善客戶或客戶體驗的。

安全與合規(guī)性:愛立信和海克斯康這兩家公司因致力于利用人工智能實現(xiàn)安全而脫穎而出。愛立信專注于工作場所安全,而海克斯康則強調(diào)公共安全和預防犯罪。

傳統(tǒng)行業(yè)的創(chuàng)新:Abpro 在生物制藥行業(yè)采用人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)方法,以及愛立信在電信領(lǐng)域的人工智能應用,凸顯了人工智能在歷史悠久的行業(yè)中的變革潛力。

自適應學習和進化:數(shù)字熊貓使用人工智能進行快速設(shè)計模型,這體現(xiàn)了人工智能驅(qū)動的解決方案如何隨著時間的推移不斷發(fā)展和適應,以提供更好的結(jié)果。

挑戰(zhàn)現(xiàn)狀:Revolear 和 Abpro 等公司正在利用人工智能重新定義行業(yè)規(guī)范,從 B2B 銷售到藥物發(fā)現(xiàn)。

整體解決方案:愛立信通過集成人工智能、計算機視覺和物聯(lián)網(wǎng)來確保工人安全的綜合方法,展示了技術(shù)的整體使用來解決復雜的問題。

從本質(zhì)上講,這些主題強調(diào)人工智能在從銀行到生物制藥等各個領(lǐng)域的變革潛力,及其在推動效率、安全和創(chuàng)新方面的作用。

Slalom Build 總經(jīng)理 Kevin McClelland 完美地總結(jié)了這種情況,他說:“許多組織發(fā)現(xiàn)采用生成式人工智能就像試圖蒙著眼睛跳上一列行駛的火車。他們感到行動的緊迫性,但很難做到,而且他們不確定這是否會帶領(lǐng)他們走向正確的方向。”

顯然,行駛中的火車不會停下來。人工智能可以為個人和企業(yè)做些什么,我們已經(jīng)達到了一個巨大的轉(zhuǎn)折點。繼續(xù)閱讀 ZDNET 和像這樣的專題文章,這樣我們就可以幫助您摘掉眼罩,清楚地看到這項技術(shù)的發(fā)展方向,專注于做出正確的決定,并讓您清楚地了解未來的陷阱。

你怎么認為?您的企業(yè)如何采用人工智能?請在下面的評論中告訴我們。請務必閱讀本專題中的其他文章。每個人都從不同的角度解決問題,并擁有強大的見解,您可以立即將其融入到您的策略中。

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