在人們對(duì)人工智能（AI）的各種炒作、希望和絕望之中，另一股技術(shù)浪潮正在悄然興起，并吸引了大量投資。 

它就在我們周圍，并且在傳感器、跟蹤器、生產(chǎn)機(jī)器、電器、可穿戴設(shè)備、車輛和建筑物中不斷激增。歡迎來(lái)到邊緣，在人工智能發(fā)揮作用之前，邊緣很可能會(huì)塑造和改變我們的工作和業(yè)務(wù)。在 ZDNET 上看到的許多設(shè)備和產(chǎn)品代表了邊緣浪潮。

邊緣和物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 是一項(xiàng)大生意。 Eclipse 基金會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查顯示，至少 23% 的受訪者表示，他們 2022 年在物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算方面的支出在 10 萬(wàn)至 100 萬(wàn)美元之間，33% 的受訪者預(yù)計(jì)在 2023 年將花費(fèi)這么多。十分的人預(yù)計(jì) 2023 年的支出將超過 1000萬(wàn)美元 超過一半 (53%) 的企業(yè)目前部署了物聯(lián)網(wǎng)解決方案，另有 24% 的企業(yè)計(jì)劃在未來(lái) 12 至 24 個(gè)月內(nèi)引入這些解決方案。

混合云是邊緣項(xiàng)目的載體。至少 42% 的受訪者認(rèn)為混合云可以實(shí)現(xiàn)邊緣部署。邊緣和云的交叉點(diǎn)——通常被視為技術(shù)領(lǐng)域的對(duì)立面——并沒有被云供應(yīng)商忽視，尤其是亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）。 

AWS 物聯(lián)網(wǎng)副總裁Yasser Alsaied在與ZDNET 的討論中表示：“越來(lái)越多的新用例和客戶需求增加了在云之上進(jìn)行邊緣計(jì)算的需求。” “邊緣基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)于希望其應(yīng)用程序更接近用戶的公司來(lái)說非常重要。”

Alsaied 繼續(xù)說道，這些用例涉及需要本地?cái)?shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)應(yīng)用程序、低延遲應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)駐留要求。他說，邊緣應(yīng)用程序?qū)τ?ldquo;在船上運(yùn)行工作負(fù)載、由于連接限制而無(wú)法將數(shù)據(jù)上傳到云端的公司”非常有用。、醫(yī)療保健和金融服務(wù)等受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)需要此類功能，“這些行業(yè)需要在地理邊界內(nèi)存儲(chǔ)和處理敏感數(shù)據(jù)以滿足監(jiān)管要求”。

他繼續(xù)說道，需要邊緣的其他例子是“需要在本地處理大量數(shù)據(jù)以獲取實(shí)時(shí)洞察和響應(yīng)的公司，例如汽車”。  

然而，一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是，公司尚未完全了解物聯(lián)網(wǎng)和邊緣的要求，“這可能會(huì)變得復(fù)雜，而且并非所有公司都能掌握”，Alsaied 說。“對(duì)于許多組織來(lái)說，連接一些設(shè)備很簡(jiǎn)單，但當(dāng)他們想要擴(kuò)展時(shí)，事情會(huì)變得更加復(fù)雜——例如更新設(shè)備組、加入新設(shè)備以及保持平臺(tái)安全和面向未來(lái)。”

邊緣/物聯(lián)網(wǎng)部署面臨的其他挑戰(zhàn)包括：

• 技能：阿爾賽德說，他們需要“掌握生態(tài)系統(tǒng)所需的廣泛技術(shù)和技能”。
• 標(biāo)準(zhǔn)化：他說，他們“遇到了與采用、擴(kuò)展和設(shè)備管理相關(guān)的挑戰(zhàn)”。“例如，他們經(jīng)常需要幫助連接并非專為數(shù)字化而設(shè)計(jì)的舊設(shè)備，或者需要有關(guān)如何快速且經(jīng)濟(jì)地將數(shù)字化運(yùn)營(yíng)技術(shù)與 IT 后端連接的指導(dǎo)。” 
• 安全性： 此類擔(dān)憂“是物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的首要挑戰(zhàn)，阻礙了從試點(diǎn)到生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。”
• 系統(tǒng)：客戶對(duì)面向未來(lái)的投資感到擔(dān)憂——“他們必須考慮物聯(lián)網(wǎng)投資將如何影響遺留設(shè)備、與早期物聯(lián)網(wǎng)投資合作、提高投資回報(bào)率或在未來(lái)產(chǎn)生技術(shù)債務(wù)。”

好消息是，隨著云服務(wù)的發(fā)展，許多知識(shí)和工具集都適用于邊緣和物聯(lián)網(wǎng)。Alsaied 表示，預(yù)計(jì)會(huì)看到“更多創(chuàng)新，將云的優(yōu)勢(shì)擴(kuò)展到企業(yè)需要的任何地方”。 

“這涉及與云中相同的工具集和相同的功能，從本地?cái)?shù)據(jù)中心到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，再到太空及其他領(lǐng)域——提供可以克服延遲、駐留和流程的高性能、智能應(yīng)用程序現(xiàn)代時(shí)代的挑戰(zhàn)。”