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人工智能和先進(jìn)應(yīng)用正在給當(dāng)前的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力

來源: 西安童程童美少兒編程培訓(xùn)碑林校區(qū) 發(fā)布時(shí)間:2023-12-12

如果您正在考慮將您的團(tuán)隊(duì)或組織大規(guī)模 轉(zhuǎn)移到人工智能,您可能需要檢查并準(zhǔn)備對(duì)底層基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資——數(shù)據(jù)容量、處理能力、工具和相關(guān)資源。

盡管世界陷入了關(guān)于人工智能的效率和風(fēng)險(xiǎn)的爭論,但支持基礎(chǔ)設(shè)施的問題卻沒有得到足夠的重視??磥懋?dāng)前的許多系統(tǒng)可能還沒有準(zhǔn)備好處理人工智能工作負(fù)載。

在較近的一項(xiàng)調(diào)查中,大多數(shù)高管(76%)認(rèn)為他們當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施“將無法擴(kuò)展以滿足即將到來的需求”——即人工智能和相關(guān)的分析工作負(fù)載。此外,  Hitachi Vantara 發(fā)布的針對(duì) 1,288 名高管的調(diào)查還發(fā)現(xiàn),60% 的人表示他們只是對(duì)自己管理的數(shù)據(jù)量感到“不知所措”。該報(bào)告的作者預(yù)測,到 2025 年,大型組織將存儲(chǔ)超過 65 PB 的數(shù)據(jù)。(就在不久之前,1 TB 還算一個(gè)巨大的負(fù)載。)

日立的數(shù)據(jù)反映了AI 基礎(chǔ)設(shè)施研究所 (AIII) 的調(diào)查結(jié)果,該研究所發(fā)現(xiàn),只有 26% 的團(tuán)隊(duì)對(duì)其當(dāng)前的 AI/ML 基礎(chǔ)設(shè)施“非常滿意”。當(dāng)然,大型科技公司擁有巨額預(yù)算、員工和能力來實(shí)現(xiàn)人工智能。AIII 報(bào)告的作者表示,這些公司的團(tuán)隊(duì)“從頭開始構(gòu)建了自己的 AI/ML 基礎(chǔ)設(shè)施,因?yàn)槭袌錾蠜]有任何東西可以支持他們的努力”。

他們補(bǔ)充說,較近,“我們看到新工具和平臺(tái)的迅速普及,使企業(yè)和中小型企業(yè)能夠從智能革命中受益。然而,構(gòu)建適合特定公司需求的正確 AI/ML 基礎(chǔ)設(shè)施仍然是一個(gè)重要的任務(wù)。挑戰(zhàn)。”

以簡單的原始存儲(chǔ)容量為例。日立調(diào)查發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求可能在兩年內(nèi)翻一番。所有這些數(shù)據(jù)將去往何處?那里有云,對(duì)嗎?該調(diào)查的作者警告說,請保持這種想法。他們指出,云是解決方案的一部分,“但不是靈丹妙藥”。到 2025 年,大約 27% 的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載將位于公共云中,另外 21% 的工作負(fù)載將位于同一地點(diǎn)。大約一半的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載(49%)將保留在公司內(nèi)部——要么在更傳統(tǒng)的本地系統(tǒng)中,要么在私有云中。  

讓事情變得更復(fù)雜的是,IT 主管估計(jì)他們無法控制流經(jīng)企業(yè)的一半數(shù)據(jù)。這是收集和存儲(chǔ)但從未使用過的“暗數(shù)據(jù)”,可能幾乎占所有數(shù)據(jù)的一半。 

需要支持的不僅僅是數(shù)據(jù)容量,工具也很重要。AIII 報(bào)告指出:“任何 AI/ML 團(tuán)隊(duì)的成長都是一個(gè)旅程,在每個(gè)階段都需要不同的工具。” “在任何早期階段,只有少數(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,您的工具需求就會(huì)簡單得多。但隨著您的團(tuán)隊(duì)不斷壯大,您需要更新更好的工具來應(yīng)對(duì)這種增長。傳統(tǒng)的企業(yè) IT 考慮因素,例如基于角色的訪問控制和安全突然變得重要,持續(xù)的監(jiān)控和維護(hù)也是如此。”

隨著人工智能的快速發(fā)展而出現(xiàn)的額外需求是特征存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)版本控制和沿襲的可見性。“在監(jiān)管或公共錯(cuò)誤凸顯了數(shù)據(jù)版本控制和血統(tǒng)的必要性之后,有些人發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)版本控制和沿襲的時(shí)間太晚了。”AIII 的作者表示。“隨著團(tuán)隊(duì)的成長和跨 GPU 的內(nèi)部資源調(diào)度競爭,它變得至關(guān)重要。在每個(gè)階段,新的必備工具都會(huì)迅速浮出水面。”

AIII 的作者指出,大型科技公司“從頭開始構(gòu)建自己的工具,因?yàn)槭袌錾蠜]有任何東西可以支持他們的需求,但這種方法對(duì)于沒有開發(fā)人員大軍的其他企業(yè)來說基本上是遙不可及的” 。“這也是不可持續(xù)的,因?yàn)榧夹g(shù)債務(wù)和這些工具的維護(hù)很快就會(huì)變成一場噩夢,即使商業(yè)工具開始以其功能繞過內(nèi)部構(gòu)建的系統(tǒng)。”

AIII 分析師“預(yù)計(jì)未來五年內(nèi),越來越多的科技公司將用商業(yè)或開源替代品取代部分家庭堆棧。我們預(yù)計(jì),大多數(shù)處于早期大眾階段的企業(yè)不會(huì)制作自己的工具,而是專注于編寫較小的工具來縮小堆棧的模塊化部分之間的差距。”  

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